.soを色々と触ってみる

触ってみる

macで以下のサイトを元にやってみた。
https://pasela.hatenablog.com/entry/20071112/so

これはうまく行かない
gcc -shared -Wl,-soname,libhello.so libhello.lo -o libhello.so

代わりにこれを実行
gcc -shared -Wl,-install_name,libhello.so libhello.lo -o libhello.so

これはうまく行かない。というより不要
ldconfig -n .

不要な理由は以下を参考
https://teratail.com/questions/80596

他の手順は手順通り実行できました。

sikulix.jarを動かす手順

sikulix.jarを動かす手順は以下

/jdk11/bin/java -jar sikulix.jar -v

前提として、
SikuliXからJava/JNI経由で動作するOpenCVのインストールが必要となる。
aptの場合*1

sudo apt install libopencv3.2-java
sudo ln -s /usr/lib/jni/libopencv_java320.so /usr/lib/libopencv_java.so

ソースからの場合*2諸々のライブラリが必要*3

[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

「Building OpenCV from Source Using CMake」の通りcmakeなどによる手順にてコンパイル・インストール


Tesseractのインストール*4

参考*5：JNI経由でCプログラムを呼び出す方法

*1:https://sikulix-2014.readthedocs.io/en/latest/newslinux.html

*2:https://opencv.org/releases.html

*3:https://docs.opencv.org/4.0.1/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

*4:https://sikulix-2014.readthedocs.io/en/latest/newslinux.html

*5:https://qiita.com/kiida/items/9d26b850194fa1a02e67

GCログ

調べてみた


http://gihyo.jp/dev/serial/01/jvm-arc/0009
以下の4つのGC(Old領域)

  • シリアルGC
  • パラレルGC
  • コンカレント マーク＆スイープGC（CMS）
  • ガベージファーストGC（G1GC）

http://gihyo.jp/dev/serial/01/jvm-arc/0005

  • マーク＆スイープGC
  • コンパクション
  • コピーGC
  • 世代別GC

JJUG ナイトセミナー 「Elasticsearch特集」

参加しました

1. Elastic Stackで始めるJavaアプリのパフォーマンス監視

  • データを表示：Kibana
  • データを貯める：ElasticSearch
  • データを集める層：Beats/Logstash/Kafka/Redis

Beats: データを集めるエージェント
　データを集めて後ろに投げる：データしっパー
　　ログの文字列を集めて編集、といったことはしない。投げるだけ。
　　投げたい内容をGoで書くこともできる

Beats family
　Packetbeat：キャプチャ、構造化（項目ごとに集める）投げる
　Metricbeat：Top相当の情報を取り出して、投げる（昔はTopbeatと読んでいた）。Apacheのスタッツ情報を集めて投げる。
　Winlogbeat：Windowsのイベントログを扱う
　Auditbeat：auditd.logなどを扱う
　Filebeat：ログをTail1行を1ファイルにして投げる。設定で複数行になるパターンにすることもできる。今読んでいる行へのポインタを把握できる。
　Heartbeat：死活監視

Logstash
　データ加工パイプライン
　何かからデータをとってくる。処理を噛ませる（正規表現を使って構造化するなど）。

elasticsearch
　レシピ検索用の検索エンジンのためのものだった（全文検索エンジン）
　Kibanaなどを入れるとログの可視化ができる
　Apache Solrが似ている

Kibana
　可視化と分析
　elasticsearchに入れたデータを可視化

2. はじめてのElasticsearchクラスタ